特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 01:30:54 805 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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电子元件板块强势拉升 杰美特、协和电子、好上好涨停

北京 - 6月13日,A股市场电子元件板块强势拉升,多只个股涨停。其中,杰美特(002812)、协和电子(003086)、好上好(001298)涨停幅度均超9%。

板块异动原因主要有以下几点:

  • 国家政策支持力度加大。 近年来,国家出台了一系列支持电子元件产业发展的政策,为行业发展提供了良好的政策环境。
  • 下游需求持续增长。 随着5G、新能源汽车、物联网等新兴产业的快速发展,对电子元件的需求不断增长,为板块提供了强劲的动力。
  • 资金面相对宽松。 当前市场资金面相对宽松,也为电子元件板块的走强提供了有利条件。

电子元件板块是A股市场中的重要板块,本次板块的强势拉升反映了市场对该板块未来发展前景的看好。 随着国家政策的支持力度加大、下游需求的持续增长以及资金面的相对宽松,电子元件板块有望继续保持良好的发展势头。

以下是对个股的具体分析:

  • 杰美特(002812):公司主营业务为电子元件的研发生产和销售,主要产品包括连接器、电磁器件等。公司近年来业绩稳健增长,2023年实现营业收入52亿元,同比增长15%。
  • 协和电子(003086):公司主营业务为电子元件的研发生产和销售,主要产品包括电容器、电阻器等。公司近年来积极拓展海外市场,产品出口量不断增长。
  • 好上好(001298):公司主营业务为无线耳机、电子后视镜等智能穿戴设备的研发生产和销售。公司产品技术含量高,市场竞争力强。

投资建议:

看好电子元件板块的未来发展前景,建议投资者关注具有良好业绩、技术优势和成长潜力的个股。同时,投资者也应注意市场风险,控制好投资仓位。

The End

发布于:2024-07-09 01:30:54,除非注明,否则均为益佰新闻网原创文章,转载请注明出处。